SHIN JUN HYEONG

AI · AX BUILDER / INSTRUCTOR

SHIN JUN HYEONG

시스템을 이해하고, 사람의 판단을 돕는 AI를 만듭니다. 약 5,300명이 참가한 AX 인재전쟁 예선에서 카카오페이증권 트랙 본선까지 직접 밀었습니다.

이력서 PDF
SCROLL TO EXPLORE
14 Notion DB에 정리한 프로젝트
5,300명 AX 인재전쟁 예선 참가 규모(약)
20명 병무청 공무원 대상 AI 바이브코딩 강의
40회 크리에이터 대상 AI 1:1 멘토링
FEATURED CASE · 2026.07

판단을 대신하지
않는 AI.

KAKAOPAY SECURITIES TRACK · FINALIST

공개 제보를 사람이 검토할 초동 패킷으로 바꾼 예선 플러그인에서, 초보 투자자의 주문 직전 망설임을 돕는 본선 모바일 MVP까지 발전시켰습니다.

AX 인재전쟁 현장에서 MVP를 개발하는 신준형
ON SITE · 2026.07.18 문제 정의 → 구현 → 배포 → 검증
LIVE PRODUCT FLOW
종목 상세 화면에서 먼저 말을 거는 주문 동반자
공개 근거와 사용자 맥락을 정리한 주문 판단 화면

실계좌·실주문 연결 없는 안전한 데모

5,300명예선 참가 규모(약)
FINALIST카카오페이증권 트랙
3시간현장 배포 가능 MVP
25개예선 단위 테스트
15/15본선 브라우저 픽스처
01 / PRELIMINARY

KPS Public Incident Intake

공개 앱 리뷰와 공식 공지를 근거 ID와 함께 보존해, 사람이 검토할 PUBLIC_SIGNAL_REVIEW_PACKET으로 구조화했습니다.

  • 단위 테스트 25개 통과
  • 근거 ID 100% 보존
  • 민감정보·중복 ID·비HTTPS URL 차단
예선 GitHub
02 / FINALS

초보 투자자 주문 동반자

현장 3시간 안에 배포 가능한 MVP를 만들고, 이후 같은 날 사용자 결정 흐름과 안전장치를 현재 버전으로 개선했습니다.

  • 단위 테스트 11개 · 픽스처 15/15
  • 직접 추천·수익 보장 문구 차단
  • OpenAI 실패 시 규칙 기반 안전 응답
Live Demo GitHub

본선 진출 사례이며 수상·투자 성과·실제 주문 전환을 주장하지 않습니다. 공개 근거와 사용자 맥락을 정리하되 최종 판단은 사람에게 남겼습니다.

01 / MADE

What I MADE

말보다 먼저, 만든 것부터. 앱, 자동화, 모임, 해커톤, 데이터 MVP를 한 화면에 모았습니다.

14 프로젝트 DB

각 카드에서 상세 작업 기록으로 이동

164 AI 모임 규모

입문자가 어디서 멈추는지 직접 봤습니다

3.4만 숏폼 테스트

롱폼 분석과 컷 편집 자동화 실험

1위 JiRit 팀 프로젝트

전기요금 예측 MVP 수강생 투표 결과

카카오페이증권 주문 동반자 결과 화면 AX TALENT WAR · FINALS
Finalist3H MVPSafety-first AX

카카오페이증권 초보 투자자 주문 동반자

약 5,300명이 참가한 예선을 거쳐 트랙 본선에 진출했습니다. 현장 3시간 내 배포 가능한 MVP를 만들고 같은 날 현재 버전으로 개선했습니다.

Live Demo GitHub Interview
AX 인재전쟁 현장 개발 모습 AX TALENT WAR · PRELIMINARY
Codex Plugin25 TestsEvidence

KPS 공개 제보 초동 정리

공개 앱 리뷰와 공식 공지를 근거 ID와 함께 보존해, 운영·QA 담당자가 검토할 초동 패킷으로 구조화했습니다.

GitHub Program
Card
Newssource to carousel
CodexCard NewsHyperframes

AI 카드뉴스 제작 자동화

긴 기술 자료를 카드 문안, 캡션, 이미지 출력까지 이어지는 작업 흐름으로 묶었습니다.

Notion DB GitHub
Threadnews to draft
Local AppLLM

Thread AI 자동화 프로그램

AI 뉴스와 GitHub 자료를 모아 Threads 초안을 만드는 로컬 앱입니다. 자동 게시보다 검수 가능한 초안에 집중했습니다.

Notion DB GitHub
9:16longform to shorts
GeminiWhisperShorts

AI 영상 자동 컷 편집 앱

롱폼 영상을 분석해 쇼츠 후보, 자막, 9:16 변환까지 이어 붙였습니다. 테스트 숏폼은 3.4만 조회수를 기록했습니다.

Notion DB Shorts
PitchCheckattendance and fee MVP
MVPApp PlanningUX

PitchCheck 앱 기획

풋살팀 운영에서 흩어지는 출석, 지각, 회비, 불참 사유를 한곳에 모으려 만든 앱 MVP입니다.

Notion DB App Store
164local AI meetup
Meet-upBeginner AI

AI쭌 당근 AI 모임

북가좌동에서 시작한 로컬 AI 모임입니다. 3주 만에 100명을 넘었고, 8주차에는 164명이 모였습니다.

Notion DB
oh-my
skillsagent workflow shelf
Agent SkillsDashboard

oh-my-skills

자주 쓰는 AI 작업 흐름과 로컬 스킬을 한눈에 보려고 만든 대시보드입니다.

Notion DB GitHub
AI쭌creator channel
SNSAI Content

AI쭌 콘텐츠 채널 운영

AI 도구, 프롬프트, 자동화, GitHub 프로젝트를 입문자가 읽을 수 있는 콘텐츠로 바꿔 발행했습니다.

Notion DB Instagram
SeSACcontent marketing
Team LeadAds

SeSAC AI 콘텐츠 마케팅

AI로 릴스, 쇼츠, Meta 광고 소재를 기획했고 팀 총괄과 최종 발표를 맡았습니다.

Notion DB
VPNfrom issue to manual
MilitaryDocs

군 전술망 VPN 절차 문서화

IP 체계가 맞지 않는 문제를 좁혀가며 적용 절차를 문서로 남겼습니다. 문제 해결과 기록 습관을 보여주는 사례입니다.

Notion DB
Seminarnetwork basics
NetworkSeminar

유비쿼스 신입사원 세미나

VLAN, DHCP, ACL, SNMP, IGMP, QoS를 신입 엔지니어가 따라올 수 있게 자료로 만들고 발표했습니다.

Notion DB
Teacher
Studiocurriculum draft
OpenAI HackathonPrototype

교사용 수업자료 생성기

교사가 넣어야 할 값을 정리해 월간, 주간, 일일 계획안 초안으로 바꾸는 웹 프로토타입입니다.

Notion DB
JiRitenergy risk report
MLMobile Web1위

JiRit 전기요금 예측 MVP

1인 가구가 고지서 전에 전기요금 위험을 확인할 수 있게 만든 모바일 웹 MVP입니다. Azure ML 결과를 리포트로 풀었습니다.

Notion DB GitHub
02 / METHOD

How I TEACH

도구 이름을 외우게 하지 않습니다. 로그인부터 검수까지, 실제로 막히는 화면에서 다음 행동을 잡습니다.

막히는 지점을 먼저 봅니다

계정, 파일, 오류 메시지, 복사 붙여넣기처럼 현장에서 시간을 잡아먹는 부분부터 작게 나눕니다.

초안과 검수를 나눕니다

AI가 만든 문장을 바로 쓰지 않고, 사실성, 출처, 보안, 톤을 확인합니다.

직접 만든 걸 예제로 씁니다

카드뉴스, 영상, Threads, PitchCheck, JiRit처럼 직접 부딪힌 프로젝트를 예제로 씁니다.

03 / PROOF

People I HELPED

공무원 강의, 크리에이터 멘토링, 스터디 피드백. 사람을 보면서 쌓은 증거만 남겼습니다.

당근 AI 모임

초보자부터 바이브코더까지 섞인 모임을 운영하며 질문이 막히는 지점을 봤습니다.

병무청 AI 바이브코딩 강의

공무원 20명을 대상으로 요구사항 작성, AI 도구 사용, 결과물 검수 흐름을 실습했습니다.

크리에이터 1:1 멘토링

유튜브 크리에이터에게 ChatGPT, Codex, 개발 환경 사용법을 꾸준히 설명했습니다.

스터디/학원 동기 피드백

스터디원과 학원 동기에게 AI 도구, 코드 오류, 프로젝트 진행 방식을 눈높이에 맞춰 풀었습니다.

네트워크 세미나

복잡한 네트워크 개념을 신입 엔지니어가 따라올 수 있게 자료로 풀었습니다.

보조강사 경험

수강생 화면에서 막힌 지점을 보고 다음 클릭과 질문을 잡습니다.

1:1 멘토링

기술 배경이 다른 사람이 AI 도구를 자기 속도로 익히도록 반복해서 도왔습니다.

04 / BACKGROUND

From SYSTEMS

물리학과 컴퓨터정보공학을 공부했고, 군 통신망과 네트워크 장비를 다뤘습니다. 그래서 AI도 입력, 처리, 출력, 검수 흐름으로 풀어냅니다.

가톨릭대학교 물리학 / 컴퓨터정보공학 복수전공

신호와 시스템, 문제 정의, 데이터와 코드로 생각하는 법을 배웠습니다. 정보처리기사 자격을 보유하고 있습니다.

대한민국 육군 통신장교 / 노드통신소 소대장

전술 통신망을 운용하고 무선망 품질 지표, 장애 대응, 절차 문서화, 인원 교육과 브리핑을 맡았습니다.

유비쿼스 네트워크 엔지니어

L2/L3, OLT 장비를 검증하고 VLAN/DHCP/ACL/SNMP/IGMP/QoS 테스트, Wireshark 로그 분석을 했습니다.

SeSAC / Microsoft AI Engineer 4기

Python, SQL, Azure AI, OpenAI API, RAG, Django, ML/DL로 AI 서비스와 팀 프로젝트를 만들었습니다.

AX 인재전쟁 · 카카오페이증권 트랙 본선 진출

예선에서는 공개 제보 초동 정리 Codex 플러그인을, 본선에서는 초보 투자자 주문 동반자 모바일 MVP를 제작·배포·검증했습니다.

AI쭌 콘텐츠, 커뮤니티, 자동화 프로젝트 운영

AI 입문자 콘텐츠, 당근 AI 모임, 병무청 공무원 20명 AI 바이브코딩 강의, 크리에이터 1:1 멘토링, 카드뉴스/영상 자동화 프로젝트를 쌓고 있습니다.

Use it
as is.

강사 섭외, 보조강사, 바이브코딩 코칭, 취업 지원에 그대로 쓸 수 있게 정리했습니다. 자세한 작업 기록은 각 프로젝트의 Notion DB에서 볼 수 있습니다.

Email GitHub AI쭌 LinkedIn